SERVICE

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サービス

マーケティング支援(広告運用+データ分析)

電通・博報堂・Google・BCG出身のプロフェッショナルが支援。

大手企業で培ったノウハウをそのままに、確かなクオリティで御社のマーケティングをサポートします。

広告運用から戦略立案、データ活用まで、一貫して成果にコミットします。

マーケティングのこんなお悩みを解決します

  • 社内にマーケティングやデータに強い人材がいない
  • 売上を上げたいけど、何をやったらよいかわからない
  • 広告を出しているが、成果が伸び悩んでいる
  • データを活用したいけど、どのように活用したらよいかわからない
  • 予算配分やチャネル選定に自信が持てない

トナカイの3つの特徴

データと知見を活かした大手企業水準の戦略立案力

01.

大手企業水準の戦略立案力

大手広告代理店・コンサルティング会社出身のメンバーが、トップレベルの戦略を中小〜大手企業まで最適化して提供。

02.

データドリブンな広告運用

セグメンテーション分析、LTV予測、MMM(マーケティングミックスモデリング)を用いて、根拠ある予算配分と運用を実現。

セグメンテーション分析やLTV予測を用いたデータドリブンな広告運用
広告配信から改善施策まで実行を伴走するパートナーシップ

03.

実行まで伴走するパートナーシップ

広告配信・改善施策・BIダッシュボード構築まで、実務レベルでの支援をワンストップで提供。

データサイエンス活用のDX支援

マーケティングを基軸に、ビジネス課題を数値化・予測。

売上予測や需要予測、価格最適化から顧客分析まで、あらゆる業界・業務に対応可能です。

単なる分析にとどまらず、成果へ直結するデータ活用を実現します。

データ活用でこんなお悩みを解決します

  • 売上や需要予測が勘や経験に頼っている
  • 価格設定や予算配分に明確な根拠が持てない
  • 在庫や人員シフトの最適化ができず、コストが膨らんでいる
  • 顧客離脱やキャンセルによる収益ロスが多い
  • 社内にデータ分析人材が不足している

過去請負領域

01.

顧客・売上に直結するデータ活用

  • キャンセル予測
  • 需要予測(新商品発売やセール時の変動も対応)
  • 価格最適化(動的価格設定 / ダイナミックプライシング)
  • クロスセル・アップセル予測

02.

業務効率を徹底的に最適化

  • 在庫最適化(欠品・過剰在庫を防止)
  • 物流・配送最適化(最短ルート・コスト削減)
  • 人員シフト最適化(需要に応じた自動配置)

03.

顧客体験とリスク管理の高度化

  • 適正家賃予測
  • チャーン予測(顧客離脱の早期検知)
  • 信用スコアリング(不払いリスク検知)
  • 不正検知(ECや金融の不正アクセス・取引の防止)

生成AI活用のDX支援

LLMや画像生成AIなどの最新テクノロジーを活用し、企業のDXを推進します。

単なる自動化にとどまらず、顧客対応や業務プロセスを変革し、時間とコストを大幅に削減。

「人にしかできない付加価値業務」へリソースを集中できる環境を構築します。

こんなお悩みを解決します

  • ルーチンワークに人手が取られ、コア業務に集中できない
  • 紙資料やPDFの入力・整理に時間がかかっている
  • 社内ナレッジが散在しており、情報共有が非効率
  • コンテンツ制作に工数がかかる

過去請負領域

01.

業務効率化・自動化

煩雑なルーチンワークを自動化し、工数を大幅削減します。

  • 顧客対応チャットボット構築(問い合わせ対応の自動化)
  • レポート作成・分析コメントの自動生成
  • 紙資料やPDFの自動入力

02.

データ活用・情報整理

散在する情報を整理・構造化し、すぐに活用できる資産へ変換します。

  • 不動産PDFをAI解析 → データベース化
  • 社内ナレッジ検索AI
  • 会話内容の自動タグ付け & ナレッジ化

03.

コンテンツ生成・顧客体験向上

顧客ごとに最適化された体験を提供し、売上や満足度を高めます。

  • 広告コピー・商品説明文の自動生成
  • パーソナライズ接客シナリオ生成
  • 画像・動画コンテンツの自動生成

CASE STUDIES

事例

EC企業の広告運用改善でROIを大幅向上させたマーケティング事例

事例①.

EC企業 – 広告運用改善

広告運用手法の見直しや最新事例を活用したクリエイティブ改善で、ROIが80%改善。

事例②.

医療クリニック – 新規顧客獲得

HPの導線見直しや検索広告・MEOの実施により、280%の新規顧客増を達成。

医療クリニックの新規顧客獲得を実現した検索広告とMEO対策事例
ゲームアプリのLTV向上を実現するCRM施策とデータ分析事例

事例③.

ゲームアプリ – LTV向上

顧客のLTVごとに最適なCRM施策を実施し、LTVを向上。見込みLTVごとの広告獲得上限費を設計し、PLを最大化。